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大数据的实践
  互联网的大数据
  互联网上的数据每年增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。据IDC预测,到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量。互联网是大数据发展的前哨阵地,随着WEB2.0时代的发展,人们似乎都习惯了将自己的生活通过网络进行数据化,方便分享以及记录并回忆。
  在互联网大数据的典型代表性包括:
  1.用户行为数据(精准广告投放、内容推荐、行为习惯和喜好分析、产品优化等)
  2.用户消费数据(精准营销、信用记录分析、活动促销、理财等)
  3.用户地理位置数据(O2O推广,商家推荐,交友推荐等)
  4.互联网金融数据(P2P,小额贷款,支付,信用,供应链金融等)
  5.用户社交等UGC数据(趋势分析、流行元素分析、受欢迎程度分析、舆论监控分析、社会问题分析等)
政府的大数据
  在国内,政府各个部门都握有构成社会基础的原始数据,比如,气象数据、金融数据、信用数据、电力数据、煤气数据、自来水数据、道路交通数据、客运数据、安全刑事案件数据、住房数据、海关数据、出入境数据、旅游数据、医疗数据、教育数据、环保数据等等。这些数据在每个政府部门里面看起来是单一的、静态的。但是,如果政府可以将这些数据关联起来,并对这些数据进行有效的关联分析和统一管理,这些数据必定将获得新生,其价值是无法估量的。
企业的大数据
  企业的CXO们最关注的还是报表曲线的背后能有怎样的信息,他该做怎样的决策,其实这一切都需要通过数据来传递和支撑。在理想的世界中,大数据是巨大的杠杆,可以改变公司的影响力,带来竞争差异、节省金钱、增加利润、愉悦买家、奖赏忠诚用户、将潜在客户转化为客户、增加吸引力、打败竞争对手、开拓用户群并创造市场。
个人的大数据
  个人的大数据这个概念很少有人提及,简单来说,就是与个人相关联的各种有价值数据信息被有效采集后,可由本人授权提供第三方进行处理和使用,并获得第三方提供的数据服务。
  展望过于美好,也许实现个人数据中心将遥遥无期,也许这还不是解决个人数据隐私的最好方法,也许业界对大数据的无限渴求会阻止数据个人中心的实现,但是随着数据越来越多,在缺乏监管之后,必然会有一场激烈的博弈:到底是数据重要还是隐私重要;是以商业为中心还是以个人为中心。
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【第 04 版:关注】
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